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　　近日，由江蘇省南京環(huán)境監(jiān)測中心攜手南京氣象科技創(chuàng)新研究院共同開展的“南京市O3和PM2.5人工智能短時預報系統(tǒng)”項目順利通過驗收，成功開啟項目的業(yè)務化運行。

　　

　　智能融合，數(shù)據驅動新預報體系。面對傳統(tǒng)大氣環(huán)境污染物預報的瓶頸，該項目獨辟蹊徑，深度挖掘南京市近十年積累的寶貴數(shù)據資源，通過精細的空間融合、時間匹配及大數(shù)據處理技術，構建了標準化、高質量的人工智能數(shù)據集，開啟數(shù)據驅動預報體系的新篇章。2023年，PM2.5預報結果相較數(shù)值預報結果的平均絕對誤差降低20%以上；2024年6月，臭氧輕度污染以上命中率達到86%。

　　AI賦能，精準預報O3與PM2.5。傳統(tǒng)預測預報方法受限于氣象及模型機理等的不確定性，難以精準捕捉污染物濃度的細微變化。相較于傳統(tǒng)預測預報方法，這一項目融合先進人工智能技術與預報專家的經驗，采用長短時記憶網絡針對O3與PM2.5特性定制預報模型，可以每小時自動獲取最新大氣監(jiān)測數(shù)據及氣象數(shù)據，自動更新未來12h的逐小時預測結果，實現(xiàn)了高頻次的預報能力，顯著提升了預報的精準度與時效性。此外，不僅精準刻畫了O3與PM2.5日變化特征，還能提前預測污染物濃度超標的時間和等級，從更廣泛的應用領域探索了人工智能技術在環(huán)境預報中的可能，激發(fā)新質生產力在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測現(xiàn)代化建設中的潛力。

　　三模并行，共創(chuàng)環(huán)?？萍夹缕?。相較于過往單一模型或傳統(tǒng)預測方法，本項目基于不同人工智能模型特性，開發(fā)了三套互補性PM2.5預報模型，嵌入自主研發(fā)的損失函數(shù)，分別擅長中低濃度預測、污染事件捕捉及平衡兩者。三模并行，優(yōu)勢互補，有效降低了單一模型可能存在的預測偏差，增強了預報結果的穩(wěn)健性和可靠性，為預報員提供了更為全面、可靠的決策依據。

　　

　　降碳增效，引領環(huán)保科技新潮流。此次人工智能預報模型實現(xiàn)了輕量級部署，高效運行于普通設備，極大地降低了計算成本與時間消耗，從設計到應用貫穿綠色科技理念?；诤Ａ繑?shù)據訓練模型，對極端大氣污染事件預報具有更強大的預測能力，進一步提升“真、準、全、快、新”的大氣監(jiān)測能力，將為生態(tài)環(huán)保決策提供堅實依據。

　　江蘇省南京環(huán)境監(jiān)測中心將以項目運行為契機，加強科技支撐、技術攻關，向“數(shù)字化+智能化”轉型邁出堅實步伐。

原文鏈接：http://sthjt.jiangsu.gov.cn/art/2024/8/2/art_84025_11313587.html
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